ЦИФРОВАЯ

БИЗНЕС-АНАЛИТИКА

магистерская программа

date.png

Срок обучения:

2,6 года

education (2).png
ruble_edited.png

Форма обучения:
заочная

Стоимость обучения:

от 37 900 руб.

education (3).png

Квалификация:

магистр по направлению 

"Бизнес-информатика"

СФЕРЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВЫПУСКНИКОВ

✅ Научно-исследовательская деятельность, как

в сфере профессиональной специализации, так

и в других сферах в составе коллективов, имеющих дело с большими данными;

✅ Аналитическая деятельность (в её классическом понимании) в организациях всех форм собственности, включая промышленные предприятия, консалтинговые фирмы, ассоциации и фонды, органы государственного управления;

✅ Экспертная деятельность, связанная

с методологией, методами, задачами и технологиями управления и анализа больших данных в сфере профессиональной специализации;

✅ Технологическая поддержка аналитической, консалтинговой и оптимизационной деятельности коллективов, имеющих дело с большими данными;

✅ Руководство коллективами в аналитических, исследовательских и управленческих подразделениях организаций всех форм собственности.

Image by Mitchell Luo

Магистерская программа «Цифровая бизнес-аналитика» разработана в ответ на быстро растущие потребности экономики на профессионалов в области Big Data и Data Mining.

 

В современном конкурентном и быстро меняющемся информационном обществе, в постоянно растущем потоке информации такие специалисты будут незаменимы для руководства в плане принятия правильных бизнес-решений посредством анализа, обработки и построения моделей на основе большого массива данных

ИЗУЧАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

  • Теория систем и системный анализ

  • Практические основы управленческих и технологических процессов

  • Управление проектами в технологиях Big Data

  • Методы современного программирования

  • Анализ метрик в управлении предприятием

  • Интернет вещей

  • Экспертные системы

Профессиональный цикл
education_edited.png
  • Математические и компьютерные методы моделирования и оптимизации

  • Машинное обучение и анализ данных

  • Методы и системы обработки больших данных (BIG DATA)

  • Технологии визуализации и презентации больших данных

  • Системы интеллектуального анализа данных

  • Data Science в различных сектора управления и бизнеса

МИССИЯ И ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Миссия магистерской программы – подготовить экспертов по управлению эффективностью

на предприятии с использованием базовых

и продвинутых аналитических методов, технологий

и средств аналитики больших данных

Цель магистерской программы — дать слушателям знания, навыки и опыт применения современных методов и инструментов для анализа и принятия управленческих решений, основанных на больших данных и бизнес-аналитике.

Главной задачей программы является обучить студентов извлекать необходимую информацию

из самых разнообразных источников, используя информационные потоки в режиме реального времени; устанавливать скрытые закономерности

в массивах данных и статистически анализировать

их для принятия грамотных бизнес-решений.

blue-and-yellow-graph-on-stock-market-mo
worm-s-eye-view-architectural-photograph

ЧЕМУ НАУЧАТ?

По окончании курса обучения магистры будут обладать следующими знаниями, умениями

и навыками:

  • сбор данных из разных источников для последующей оперативной обработки;

  • разработка многомерных баз данных

  • анализ поведения потребителей;

  • моделирование клиентской базы и персонализация продуктов;

  • анализ эффективности внутренних процессов базы;

  • анализ различных рисков;

  • построение и оптимизация технологических и управленческих процессов;

  • применение инструментов аналитики в постановке и принятии управленческих решений

  • оценка экономического эффекта от реорганизации проектных, технологических и управленческих процессов

  • составление периодических отчетов с прогнозами и презентацией данных.

ОБУЧЕНИЕ

Где проходят занятия?

Обучение проходит в 7-м корпусе ул. Мельникайте 70

map_marker_3177_edited.png

Как проходят занятия?

Учебный год состоит из двух сессий. Как правило, сессии проходят в январе и в июне общей продолжительностью три недели.

thinking.png

Защита ВКР

Студенты защищают магистерскую диссертацию  — самостоятельное научное исследование

education (1).png
low-angle-photography-of-glass-buildings

ТРУДОУСТРОЙСТВО

  • технологические отрасли (нефтегазовая отрасль, строительство);

  • IT-сфера (оптимизация поисковой выдачи, фильтр спама, систематизация новостей, автоматические переводы текстов и многое другое);

  • медицина (автоматическая диагностика болезней и эпидемиологических показателей);

  • финансовые структуры (повышение операционной эффективности, улучшение качества обслуживания клиентов, оценка кредитных рисков)

  • крупные торговые сети (анализ поведения покупателей, проектирование маршрутов следования по торговому залу, расстановка товаров, планирование закупки);

  • электронная коммерция (динамическое ценообразование, обслуживание клиентов, трекинг, прогнозный анализ)

  • избирательные кампании (анализ реальной социально-политической ситуации, прогноз предстоящих выборов);

  • органы власти (анализ в комплексе мер и взаимодействии с различными инстанциями и службами, анализ отчетности органов власти и мнений граждан).

КАРЬЕРНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

от 50 000 руб.

зарплата

Cloud Engineer: специалист по облачным вычислениям

от 49 000 руб.

зарплата

Бизнес-аналитик

от 30 000 руб.

зарплата

Аналитик по обработке больших данных (Big Data)

от 100 000 руб.

зарплата

Специалист

по искусственному интеллекту

 

КАК ПОСТУПИТЬ?

ВОЗМОЖНОСТИ УНИВЕРСИТЕТА

1/1
бюджетных

КОЛИЧЕСТВО МЕСТ

договорных

15

СТОИМОСТЬ

ОБУЧЕНИЯ

от 37 900 руб.
за год обучения
Подать документы
в приемную комиссию
на сайте 

до 10 августа

1

Сдать вступительные испытания
по программе

 электронное тестирование

(минимум 24 балла)

2

Оплатить обучение

до  17 августа для

до  18:00 19 августа 

для поступающих

на заочную форму

3

stock-exchange-3087396_1920.jpg

Магистры, обучающиеся по программе «Науки о данных», будут занимается не только сбором и анализом данных, но и изучать их в разных контекстах и под разными углами, подвергая сомнению любые предположения

Важнейшее качество специалиста по данным — это умение видеть логические связи в системе собранной информации, и на основе количественного анализа разрабатывать эффективные бизнес-решения. В современном конкурентном и быстро меняющемся мире, в постоянно растущем потоке информации такие специалисты будут незаменимы для руководства в плане принятия правильных бизнес-решений

СПЕЦИАЛИСТ 

БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКИ

КТО ОН?

от 100 000 руб.

Специалист по нейронным сетям (Data Engineer)

зарплата

от 50 000 руб.

Архитектор информационных систем

и ИТ-бизнеса

зарплата

от 200 000 руб.

Руководитель бизнес-проектов в IT-сфере

зарплата